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from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
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from typing import Optional
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from datetime import datetime
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# 枚举
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from app.models.models import SourceType
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# AI辅助生成：deepseek-v3-2，2026年3月20日
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# InfoSource (信息源) 相关的 Schemas
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class InfoSourceBase(BaseModel):
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信息源的基础 Schema，包含各个操作通用的字段。
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使用 Field() 可以为 Swagger UI 接口文档提供明确的注释和校验规则。
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"""
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source_name: str = Field(..., max_length=100, description="信息源名称，例如：微博热搜、知乎热榜", examples=["微博热搜"])
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source_type: SourceType = Field(default=SourceType.API, description="抓取方式枚举")
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home_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255, description="平台主页或接口的基础URL", examples=["weibo"])
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is_enabled: bool = Field(default=True, description="是否启用该信息源的定时抓取")
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class InfoSourceCreate(InfoSourceBase):
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创建信息源 (POST) 时接收的请求体。
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目前直接继承 Base 即可，如果以后有“只有创建时才能传的字段”，可以写在这里。
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pass
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class InfoSourceUpdate(BaseModel):
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更新信息源 (PATCH/PUT) 时接收的请求体。
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更新时，所有的字段都应该是可选的 (Optional)，因为前端可能只想改其中一个字段。
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"""
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source_name: Optional[str] = Field(default=None, max_length=100)
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source_type: Optional[SourceType] = None
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home_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255)
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is_enabled: Optional[bool] = None
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class InfoSourceResponse(InfoSourceBase):
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"""
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返回给前端的响应体格式 (GET 或 POST/PATCH 成功后的返回)。
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包含了数据库自动生成的 ID 和时间戳字段。
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id: int = Field(..., description="数据库主键ID")
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created_at: datetime = Field(..., description="创建时间")
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updated_at: datetime = Field(..., description="最后一次更新时间")
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# 核心配置：告诉 Pydantic，允许传入 SQLAlchemy 的 ORM 类实例并自动提取属性
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model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
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# 分页响应包装器 (泛型设计，方便以后复用)
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from typing import Generic, TypeVar, List
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T = TypeVar("T")
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class PaginatedResponse(BaseModel, Generic[T]):
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"""
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通用的列表响应格式，带总数统计，方便前端分页。
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"""
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total: int = Field(..., description="符合条件的数据总条数")
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data: List[T] = Field(..., description="当前页的数据列表") |