docker配置修改

dockerfile

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+# ---------- 阶段1：前端编译（Node打包静态产物） ----------
+FROM node:22-alpine AS frontend-builder
+
+WORKDIR /frontend
+
+# 复制前端依赖，利用Docker缓存优化
+COPY frontend/package*.json ./
+RUN npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
+
+# 复制前端代码，编译出静态产物
+COPY frontend/ .
+RUN npm run build
+
+# ---------- 阶段2：后端依赖构建（uv构建虚拟环境） ----------
+FROM python:3.11-slim AS backend-builder
+
+WORKDIR /backend
+
+# 安装uv，同步Python依赖
+COPY backend/pyproject.toml backend/uv.lock ./
+RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
+    pip install --no-cache-dir uv && \
+    uv sync --frozen --no-dev
+
+# 复制后端代码
+COPY backend/app ./app
+COPY backend/main.py ./
+
+# ---------- 阶段3：最终运行镜像（仅Python+Uvicorn，托管前端静态） ----------
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 复制构建好的后端虚拟环境
+COPY --from=backend-builder /backend/.venv /app/.venv
+COPY --from=backend-builder /backend/app /app/app
+COPY --from=backend-builder /backend/main.py /app/main.py
+
+# 复制前端编译好的静态产物，放到后端能访问的目录
+# 这里我们把静态文件放到 /app/static 目录
+COPY --from=frontend-builder /frontend/dist /app/static
+
+# 把venv加入PATH
+ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
+
+# 暴露Uvicorn端口
+EXPOSE 8000
+
+# 直接启动Uvicorn，由Uvicorn配合后端框架托管静态文件
+CMD ["python3", "main.py"]